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西方鼓吹的人工智能,是一场华尔街金融骗局

来源:漫步华尔街 时间:2019/10/28

到目前为止,西方机器人和人工智能,仅仅停留在概念层面。其主要目的,只是推高科技股的股价,没有其他价值。

玩过股票的朋友一定知道,炒股票的人,一定要多看新闻。因为一则新闻往往会对一支股票的股价产生重大影响。

新闻影响力这个概念,最早来自美国。美国以犹太教,基督天主教,基督新教为主流,每个教派都控制着一家或多家新闻媒体。要看一家美国新闻媒体的属性,主要看总裁和董事会的人员构成。如果能掌握了解董事会的宗教背景,家族来历,基本能推断出,其背后的资金来源,和所宣传的意识形态与价值观。

和中国不一样的是,美国的股市,相当于中国的房市。很多人拿中国房价坚挺,股市惨淡,来对比美国的房价便宜,股市坚挺,是非常可笑的。

那么,不同宗教派系下的媒体,自然会对美国股市和多个股票产生重大影响。

因此,不断播放人工智能的新闻,炒作各类机器人题材的话题,就是为了吸引大量投资热钱前往,拉升股价,完成收割,留下一地韭菜汤。

这在创投圈,被称为“风口”。

懂得做生意的人,就会善于捕捉“风口”。

人工智能是近几年很大的一个投资风口,从阿尔法狗到今天,人工智能和机器人概念层出不穷,继而影响到很多应用层面,包括智能驾驶,智能家居,智慧城市。

然而,今天一切西方所宣传的人工智能,没有一个已经真正应用在实际层面,否则,人工智能武装下的美国军队,完全有能力在叙利亚战场上,阻挡住俄叙土伊四国联军的攻势。可见,这些都是华尔街犹太资本伪造的假科技。

在人类社会的发展重大进程中,最大的影响,首先是环境和天灾,这起到了至关重要的作用。比如,北宋末年,全球气候寒冷,牧草肥壮,战马大量繁殖,促进了北方草原游牧民族和森林游牧民族的壮大,最终导致了蒙古和女真的壮大,改变了整个世界文明的进程。

在自然面前,机器人,人工智能,是微不足道的。西方推崇的人工智能,如果没有相应的基础设施,那就永远只能停留在科幻电影中。

导致西方人工智能概念无法发展的核心原因有两个:

语言劣势和语料库稀缺

城市基础建设力度不行

学习计算机的人,往往被要求一定要数学好。计算机专业外的人,对编程充满恐惧。

首先需要明确的是,数学语言和计算机语言的差别。

数学语言,是描述虚拟世界的。

计算机语言,是描述现实世界的。

到目前为止,数学语言主要概括分为抽象性数学语言,和直观性数学语言。然而事实上,数学语言只能负责到抽象层面,主要以数学符号作为载体。

在数学的发展过程中,中国人的数学思维,和西方基督教数学思维,产生了碰撞。

中国古代的数学家,大部分属于百科全书式的人才。

北宋时期的著名数学家邵雍

首先在社会地位上属于有闲阶级,其次在数学抽象研究后,必然投入到实际的应用层面,包括物理,天文,历法等。

但是西方的数学家,首先必需是一个基督徒。比如牛顿。

西方词汇中的科学,首先是指基督教神学。牛顿在任何一部数学著作中,都是用基督教思维,来最终推导出“上帝”必然存在。同样,任何经济学书籍,一旦扯上数学,就必然推导出私有制合理性,资本剥削的合理性,以及西方殖民的合理性。

我们今天的计算机语言,其实借用了大量西方数学语言。为什么中国人学习计算机,虽然在人数上达到海量级规模,但却不容易占领计算机思想制高点,包括芯片技术的思想高度?

因为现代西方数学语言,最早来自拉丁文,由于拉丁语语料库的限制和西方社会本身的落后,14世纪开始,大量阿拉伯和波斯数学流传到欧洲,简单融合后,便全面翻译到英文。

穆罕默德二世在帝国设立了国家青年政治学院,从少年战俘、奴隶、基督徒选拔人才,同自己的后代一同学习。在帝国政治学院,储备干部要学习语文、数学、法律、哲学、军事、体育、音乐、行政管理、财税等学科,经过10-12年的培养,帝国委任他们为国家公务员。这套模式最终被西方学了过去。

中国人学习,实际上是要进行三层思想转换。很多研究人工智能,机器学习和情感语义算法的中国人,必需依靠大量英文文献来进行学习,这意味着最终获得的知识,是变形的。

举个简单例子:我们说函数这个词,函,本意是套盒,比如装信件的,称为信函,装政府公文的,为公函。所以,函数在描述现实世界的概念时,有封装的意思。清末数学家李善兰,最早从英文function翻译过来,并注释说:“此变数中函彼变数者,则此为彼之函数”。

翻译成现代文就是:一个变量,随着另一个变量而变化。

但是在计算机语言中,英语的function,就仅仅代表函套。所以,思想深度,高下立观。

那么,为何在过去一段时间内,西方计算机会如此发达呢?

过去西方计算机发达,源自早期贝尔实验室。

贝尔实验室推出的编程语言,贝尔语言(Belllanguage),简称B语言,后来的改进版称C语言。C语言编程的文件,以.c表示。如果真的懂外语,计算机编程语言,也是非常简单的。

但是近几年,西方计算机很少有真正的落地成果出现,其根本原因,依旧是计算机科学的基督教思想瓶颈。既然计算机语言和数学语言在西方是混合并行,数学最终目的又是推导出上帝存在的合理性,在神学范畴下制约的计算机语言,当然就不行了。源头不行了,自然无法产生更大的文明推进动力。西方程序设计师,最喜欢用数学(描述抽象的语言)来解释计算机(描述现实的语言),但又不能让两者混淆,这直接导致了后续混乱。

所以,不是说人工智能是错的,也不是说,中国未来的智慧城市,智能驾驶等应用,是不对的。恰恰相反,这些都是中国未来的方向。

由于现代大学的计算机教材,大部分来自西方。产生了大量的编程人员,但却没有占领计算机思想高地。因此未来需要有更高级,生产力更高的中文计算机语言体系。用中文思想,来重新发展计算机科学。

这个时候的计算机力量,才能真正产生突破。

我们在过去的文章中,曾经分析过“易经”。易的核心思想主要是:数学,物理,数理,大数据以及哲学。因此到了北宋时期,数学和哲学之间,都能毫无违和地融合。

易经的三进制,是古代中国的主要思维决策模型。比如实数-4,3,-1,对应后天八卦的巽,离,坤,再分别对应复数-i,-1+i,1+i。在投资领域,则表示投入,培育,收割。在决策领域,则表示赞成,反对,弃权。在计算思维视角方向,则代表第一视角(任务),第二视角(任务函)和第三视角(面向对象)。

西方的数学,是不具备面向对象能力的,无法考虑到环境。所以强行把计算机语言,融入到数学数理当中,意味着西方计算机科学,是服务于数学虚拟计算的。而数学是西方科学的核心话语权,其背后的动机和利益,清晰可见。

所以,和易经相比,现在西方计算机教育和数学教育,本质上是思维的退步。

那么,真正的人工智能,其根基,依然是具体的执行环境,包括计算机网络基础设施,尤其是服务器集群的建设。以服务器集群建设为例,服务器环境要求恒温,恒压,无重大自然灾害。像腾讯服务器,起步时是在深圳东门步行街,现在放在贵州深山洞穴。

中国在地理上适合布局服务器集群的地方,考虑到安全,温度等各方面因素,长江地理位置是最合适的。等湖北,贵州,浙江这三个长江带服务器集群建设完毕,世界互联网中心,就会从美国转移到中国。为什么现在杭飘越来越多?不是仅仅因为阿里的原因,更主要的是长江带服务器集群在杭州有部署。

这个时候,中国人工智能,智慧城市的各类应用,就能蓬勃发展起来。与这些硬环境相比,西方的人工智能成果,就显得十分小儿科了。

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